The Advanced dashboard is the ultimate visual tool to keep you in tune with how your online business is performing. If you have physical stores as well, then you’re in luck, because the Advanced dashboard is fed by all your activity.
There is a wealth of information and graphics on the Dashboard. But before we get into them, let’s learn about some basic controls.
“Show” and “hide” controls
The first thing we should note on this page is the set of control switches at the top of the page that show/hide the different graphics on our Dashboard. Click the button circled below to access them:
If there are too many graphics for your needs, simply click the switch to hide the ones you don’t need.
Another way to hide a dashboard is to click the Close (x) button directly on the graphic:
Expand/contract
If you don’t want to completely hide a graphic from your dashboard but prefer to minimize its area instead, just click the expand/contract button directly on the graphic:
The graphic will not disappear, but will rather be available by clicking the same button to expand it.
Filtering - One click affects all
In the PayXpert Advanced dashboard, clicking an item on one graphic causes all the other graphics currently displayed to react to that filter too. This lets you view the graphics with your new angle in mind.
And so you know that you’ve filtered the rest of the page, that item stands out in red:
3 dashboards in one: Activity - Risk - Turnover
PayXpert’s Advanced dashboard is actually composed of three specialized dashboards. Here you can select which one you want to display:
Activity: Perhaps the most pertinent dashboard, providing you with what you probably want to know first, it gives you an overview of the transaction activity for the selected period. It’s all about the number of transactions you’ve received in the period and the conversion ratio of those transactions. This dashboard lets you get a feel for the “traffic” on your website and/or the number of sales you’ve made in your store.
Risk: the filters and the graphics on this dashboard are especially geared towards frauds, chargebacks and refunds. It helps you understand the most recent chargeback and fraud patterns stemming from the purchases on your website(s): where they are coming from and when they are arriving. Staying one step ahead of these problematic transactions is crucial towards minimizing losses in revenue and issues with your bank.
Turnover: this is your earnings dashboard, designed to show you different graphics to help you understand your profits: where most of your business is coming from and the channels through which it is arriving.
We’ll go into the graphics on each dashboard shortly.
Main filters: Period length - Granularity - Analysis type
Notice the global filters at the top of the page:
These master controls control all the dashboards no matter what type of dashboard or graphic you are viewing:
Period length: can be 1, 3, 6, 12 or 24 months. By default it is set to 3 months, meaning that your dashboards will show information from the last three months (plus the current unfinished month).
Granularity: this is the unit of time we use to generate your graphics and should be used in conjunction with the period length. For example, the standard period length is 3 months and the standard granularity is 1 month. This results in the bar graphs on the 3 dashboards being displayed like this:
However, we could, for example, select a period length of a month (which would give us the last 30 days) and a granularity of 1 day. This would let us compare the transaction activity for each day over the past month:
Analysis type:
Full period: considers the full granularity setting (e.g. the full month, week, or day) in each graphic:
To date: On the other hand, this is a special filter that lets you compare the current month to the last three months in terms of how you are doing on that day.
For example, today is the 12th. In the full period display we cannot really compare our current month with the last 3 months because our current month has not finished yet. But if we filter “to date”, then days 1 to 12 of the last 3 months are shown, and now we can indeed compare the beginning of this month with the beginning of the last 3:
Another practical use of the “To date” filter is to compare how you’re doing today with how you’ve done over the past month at this time of day. To do this we set our period length to 1 month, our granularity to day, and our analysis type to “To date”:
And ouch, now we can see that our activity is low for this time of day 😕. But at least our acceptance rate is staying up.
Remember that these controls can be used on (and affect) the Risk and Turnover dashboards as well.
Billing type
Notice the filters at the top-right of the page:
With these filters you can select which type of transactions you are interested in seeing on your dashboard:
Bill: By selecting “bills” we will calculate the various graphics across the dashboards considering new transactions. You will see bill activity, risk, and turnover. We will not include rebills.
Rebill: By selecting “Rebill” you are narrowing your transactions down to just rebills. Applying this filter shows you your rebill activity, your rebill frauds and chargebacks, and the turnover you are getting from your rebills
3DS: If selected, the dashboards only use transactions that went through a 3DS check to generate the graphics
Not 3DS: if selected, the displays only include transactions that did not go through a 3DS check
By default, ALL types of transactions are shown (none of the above filters are applied).
Reset your filters
If you have finished drilling down on your data by selecting different filters and you want to refresh the whole Advanced dashboard without any filters applied, just click the filter button and select “Reset filters”:
This will let you start again from scratch.
Please note that resetting your filters does not change your period length, granularity, or analysis type selections.
About the different graphics
While some graphics appear in all 3 specialized dashboards, there are special graphics that appear only on their specialized dashboard. Let’s look at what each graphic contributes individually to these powerful, visual data-driven dashboards. We’ll also give examples of using the filters in each.
In all dashboards
The following graphics appear on all 3 dashboards (Activity, Risk, Turnover).
Payment methods
This graphic shows you the payment methods that have been used over the current period, in the order of their popularity:
Credit card brands
This graphic shows you the credit card schemes that have been used over the current period, in the order of number of transactions:
Networks
This section is only relevant to alternative payment networks handling bank-to-bank transfers. If you accept these types of payments, which are popular in northern Europe, then you will be able to see how many transactions went through each provider during your selected period:
If you do not accept bank transfers on your site, you will see “No data available” here.
Geographical repartition
Thanks to IP addresses we can tell you what countries your shoppers are based in. This intuitive area lets you see which countries most of your transactions for this period are coming from. Darker shading means higher numbers while lighter shading means less. But having said that, if a country is black, no activity (or chargebacks or turnover) came from that country:
The tooltips that appear when you hover over a country give you the exact numbers coming from that country for your selected period:
Remember that if you select a filter anywhere on the entire dashboard that this filter is reflected everywhere else. For example, if we select 2 months on the Turnover bar graph, and then look at our map, we will only see the turnover for those 2 months:
Clicking on a country
…And vice versa, if you click on one or more countries, the rest of your dashboard will only show you the data for those countries:
| Tip |
|---|
If you click on a country (or countries) in the map, then that market will be reflected in all 3 dashboards (Activity, Risk, Turnover). |
The Activity dashboard
Now let’s take a look at the graphics specific to our Activity dashboard.
Activity volume & Acceptance ratio (%)
This graphic does a couple of important things:
It breaks your total transaction activity down into accepted vs. refused transactions:
It shows you two important patterns in your traffic/sales:
Looking at the yellow line, we can see our overall activity… whether we’re improving our transaction volume, maintaining steady business, or doing less business. Notice how it follows the tops of the bars in the graph
Looking at the red line, we can see the acceptance ratio. This number is calculated by comparing the number of accepted transactions to the number of refused transactions. It is another measurement of our business, and perhaps just as important. As you can see in the image above, this current month we are experiencing a higher transaction success rate. And we can confirm that the green area, when compared to the blue area, is a lot bigger with respect to the same ratio over the last 3 months. So while our lower activity is disappointing, at least we’ve improved our acceptance ratio.
When you hover over a given time unit (remember that this is controlled by granularity), the exact details of that month or day or week are shown in the black tooltip: numbers as well as percentages of total transactions:
Activity per hour
By default this heat map shows you hours of the day with high or unusual transaction volumes. The darker the shading, the more activity for that hour of that day. In this example we can see that on the 19th of January during the middle of the day we had an unusually high volume of transactions submitted while over the rest of that business day we basically didn’t have any:
A 2-week period is shown on the left column but note that we can scroll up to move that 2-week window backwards in time:
But the Activity per hour graphic is not limited to transaction volume. Notice the selector, which lets us view different heat maps:
And here is where the real power of this graphic comes into play. For example, we can switch to the transaction refusal rate:
But refusal rate doesn’t give us the scope of how many transactions were actually refused. For this view we need to switch to Transactions refused per hour:
And now we can see very important info: the actual numbers of refused transactions. There have been a couple of points in the day over the last two weeks where that number has been severely high.
More details via sunburst graphic
And now we’re pleased to introduce you to a hidden gem of the PayXpert Backoffice: the Activity per hour sunburst, only available in the Advanced dashboard.
If you want more details for a given hour, just click it. A sunburst graphic will appear:
Within it, you can see, for that hour, a detailed analysis of the transactions composing the volume of that hour. The example image above shows how the rings on your sunburst graphic will appear by default. Each ring on the sunburst is a color-coded representation of the label on the right. For example, the response codes that the transactions resulted in is the first—the inner—ring, while the next ring to the outside is credit card brand. Notice in the image above that 75.86% of our transactions that hour were successful (response code 000, the first ring), and that 36.21% of our total were successful transactions and Visa branded. Looking at the 3rd ring, we see that 31.03% of our total were successful transactions, Visa branded, and in euros. The 4th ring, encompassing the whole area of the ring before it, tells us that all of the successful, Visa-branded transactions, in euros, for that hour, were not 3DS.
Let’s break down some of the other response codes. By hovering over the other parts of the “Code” ring we can see that:
6.90% of transactions for that hour were rejected with code 001 (Declined by issuer):
3.45% of transactions for that hour were rejected with an “Unknown error” (response code 999):
If we want to look at our data from different angles, we can change the arrangement of the rings on our sunburst graphic. To do this, all we need to do is drag and drop the labels:
into the displayed or hidden item boxes:
or by dragging a displayed item to the position we desire:
In this way we can completely change the emphasis of our sunburst. In our example, we are now checking the response codes per issuer bank:
For example, here we see that all of our transactions for this hour were in euros:
This doesn’t give us much of an angle of comparison in our graphic, so we can hide it, using other items and rearranging them to give the sunburst more analytical impact:
Example
Using our sunburst intelligently like this we can get to the bottom of an issue like an unusually high number of rejections. For example, here we see that only 33% of our transactions were accepted!:
But what was the problem? Well, putting the rebill item in the inner ring of our graphic, we see that 100% of our transactions were rebills:
That was what caused the high rejection rate: 2/3rds of our rebills didn’t go through!
But what about on other days? With the selector we can zoom out and focus our attention on rejected rebills over a longer span of time. We can do this as:
a ratio:
or we can see the numbers of refused transactions directly:
Growths overview
Here is a simple little graphic designed to show you how you are doing this month compared to last, in terms of activity and acceptance rate. Hopefully you will see a positive growth percentage as in this example:
But look at our activity numbers. December’s activity is higher than this month’s. This is because we are displaying the full period. To compare the activity of each month up to today’s date, remember that you can select the “To date” analysis type at the top of your Advanced dashboard. This will tune our date to compare the months as they progress(ed):
The Risk dashboard
On the Risk dashboard we have special graphics for chargebacks, which really hurt business, and fraud alerts, which are important to be aware of. The refunds info there lets you monitor and predict how refunding your customers before a potential chargeback is filed helps minimize your risk.
Let’s start at the top-right of the dashboard. In this area is a series of 4 different graphics, all dealing with risk:
Chargeback rates by brand
The first graphic in this group is a set of simple gauges that show you the percent of total transactions, for each card scheme, over this month and the last 3, that were chargebacks. For this graphic we use the month the chargeback was formalized by your bank, not that of the original transaction (if different).
Notice that by default, the current month is selected, so the gauges show the current chargeback rates for your current month. Having said that, you can select another month (or multiple months) in order to view the chargeback rates of those months (or combinations of months):
Chargebacks, frauds & refunds quantities
This insightful graphic eventually serves to help you see if your refund levels are high enough to minimize chargebacks and frauds. The more refunds you can give, the less chargebacks you will usually suffer. If you see the amount of chargebacks arriving going up, be more proactive with your refunds in order to limit the number of chargebacks that may still arrive!
Unlike the gauges we just discussed, this graph is affected by your period length, granularity and analysis type filter selections. In this example, we are looking at the last 3 months (plus our current month), by week:
Amounts distribution
Before we go into this graphic, please note that it can either be for chargebacks or frauds, so pick one:
Also note that what is shown here is the period length you select on the left:
You can also factor in refunds by selecting refunds. (We can show you chargebacks and refunds, or frauds and refunds. Refunds cannot be selected by itself.) When factoring in refunds, remember that the Total will increase, but not all this is losses.
Now that you know what you’re looking at, let’s begin from left to right. This is a distribution graph that is indeed meant to be read from left to right. On the left we have the financial total of the contesting type(s) for that period length:
Moving to the right we have the distribution between rebills and bills that composed this contesting type(s). In our example, we can see that for this period’s chargebacks, most of them stemmed from rebills and not first-time transactions:
In the third column we see the distribution between card schemes for this contesting type(s):
In the fourth and final column we have currency distribution. From the graphic above it’s easy to see that most chargebacks were in euros. If we hover over a currency we can see the exact amount:
We encourage you to play around with this graphic in order to become comfortable with it.
Chargebacks and frauds to billing date
| Tip |
|---|
If it is slow to load, select a Billing type to make this graphic appear faster! |
This graphic is a bit like the second one in this group but instead of viewing quantities, you’re viewing chargeback and/or fraud rates, meaning the % of the total transaction volume that ended up as chargebacks and/or frauds during that unit of time. Note that we tie the chargeback or fraud to the date of the original transaction. Also included in this graphic is a line there for turnover, so you can see how your business is performing overall.
In the above example, we can see that in July, we had a high turnover (we were processing a high number of transactions), and our percentage of chargebacks and fraud was lower/dropping. This was ideal in both senses. Then, over the next few months, not only did our total processing decrease, but our chargebacks and fraud rates started to increase. This was bad in both senses. Ideally we want to keep a high turnover while keeping chargebacks and frauds at a minimal rate.
What can we conclude from these graphics? We need to limit our chargebacks: this will no doubt get our turnover back up. How do we do that? Well, besides providing more refunds, we should try to generate authentically new business (limit our rebills):
Distribution by delay (in days)
How can we read this graph? Well, it is a view into chargebacks or fraud alerts (select a contesting type!) with respect to how long they took to appear after the initial transaction.
Note that you can narrow down the original billing type to “Bill” or “Rebill”. The same goes for 3DS and non-3DS transactions. By default we show you chargebacks (or frauds) coming from ALL billing types.
Now let’s look at the info that this graphic actually gives us. Here we can see that most of our shoppers got the chargeback finalized within 5-10 days of our transaction.
But as we can see on the last bar to the right, chargebacks can be made even 180+ days after the transaction! So be careful. Follow the recommendations in the related article to minimize your chargebacks.
Distribution by operation ranking
In this intricate but invaluable dashboard we can see, from bottom to top, at our 1st, 2nd and 3rd rebill attempts (if we had them)… in fact, up to past the 10th), the number of:
contestations for that rebill attempt (chargebacks or frauds, depending on what you selected)
successful captures of those rebill attempts
And on the right side of the graphic we can see the corresponding rate (the ratio of contested rebill to successful rebill in %). In the example above, 1 chargeback vs 26 successful rebills gives us 3.85%.
Amount & quantity
Here we have for each month (or otherwise unit of the period), the quantity (number) of chargebacks (or frauds, depending on the Contesting type selected) that arrived and the amount (monetary) that all the chargebacks or frauds for that month have costed us.
The bar, which is broken into parts for Visa and Mastercard, when applicable, represents the monetary amount of the frauds or chargebacks arriving that month, while the line represents the quantities of frauds or chargebacks for that unit of time:
As you can see in the example above, curiously in August we received the highest number of fraud alerts but it was one of the least costly months in terms of fraud.
Quantities by date of billing
In this simple graph we show you the chargebacks or frauds for each time unit on the X-axis. But note that we tie the chargeback or fraud to the original transaction, not to when it arrived:
Don’t forget that the Geographical distribution chart is quite nice to analyze the chargebacks from a given market. Just by clicking on a couple of countries, our whole Risk dashboard changes so that we can analyze just those markets.
The Turnover dashboard
Now let’s look at graphics specific to the Turnover dashboard. This dashboard is meant to help you understand the money coming in.
Turnover tree view
This type of graphic may be familiar to you from the Risk dashboard. But now, instead of looking at chargebacks and/or frauds, we’re looking at Turnover.
Looking at the distributions in the second column, we can see that most of our business this period came from bills (not rebills):
But we can understand more here about our turnover, like, by looking at the last column in the image above, that we had very little turnover in US and Canadian dollars. While we can see above that Visa cards composed more of our total turnover, looking closer now at these CAD, we see that we had more business there from Mastercard-branded cards:
Captures quantity and turnover
Here you can see the number of successfully “captured” transactions (the line) compared to your turnover (the bar) for the time units in your selected period. Normally there is a direct correlation, where the higher the number of successful transactions we have, the higher the turnover we get to enjoy. However, it is interesting to see trends like shown in the last bar to the right, where even though we do not have that many successful transactions yet this month, our turnover is comparatively high, at least for the moment. This could be because our customers are buying more expensive items, but probably because chargeback and refund season has not started yet for this month.
Also helpful is the Geographical distribution, which via hovering, gives you a quick dataset for a country, or by clicking, changes the 3 dashboards to reflect that market.
Related articles
How can I minimize the risk of chargebacks? El Dashboard avanzado es la herramienta visual definitiva para mantenerte al tanto del rendimiento de tu negocio online. Si también tienes tiendas físicas, estás de suerte, porque el panel avanzado se alimenta de toda tu actividad.
El Dashboard cuenta con una gran cantidad de información y gráficos. Pero antes de adentrarnos en ellos, conozcamos algunos controles básicos.
Controles “Mostrar” y “ocultar”
Lo primero que debemos tener en cuenta en esta página es el conjunto de interruptores de control en la parte superior de la página que muestran/ocultan los diferentes gráficos en nuestro panel. Haz clic en el botón marcado con un círculo a continuación para acceder a ellos:
Si hay demasiados gráficos para tus necesidades, simplemente haz clic en el interruptor para ocultar los que no necesitas.
Otra forma de ocultar un panel es hacer clic en el botón Cerrar (x) directamente en el gráfico:
Expandir/contraer
Si no desea ocultar por completo un gráfico de su panel, pero prefiere minimizar su área, simplemente haga clic en el botón expandir/contraer directamente en el gráfico:
El gráfico no desaparecerá, sino que estará disponible haciendo clic en el mismo botón para expandirlo.
Filtrando: un clic afecta a todos
En el Dashboard avanzado de PayXpert, hacer clic en un elemento de un gráfico hace que todos los demás gráficos que se muestran actualmente reaccionen también a ese filtro. Esto le permite ver los gráficos con su nuevo ángulo en mente.
Y para que sepa que ha filtrado el resto de la página, ese elemento se destaca en rojo:
3 paneles en uno: Actividad - Disputa - Volumen de negocios
El panel avanzado de PayXpert en realidad está compuesto por tres paneles especializados. Aquí puede seleccionar cuál desea mostrar:
Actividad: Quizás el panel más pertinente, ya que le brinda lo que probablemente quiera saber primero: le brinda una descripción general de la actividad de transacciones durante el período seleccionado. Se trata de la cantidad de transacciones que recibió en el período y la tasa de conversión de esas transacciones. Este panel le permite tener una idea del "tráfico" en su sitio web y/o la cantidad de ventas que realizó en su tienda.
Disputa: los filtros y los gráficos de este panel están especialmente orientados a fraudes, devoluciones de cargos y reembolsos. Le ayuda a comprender los patrones de fraude y devoluciones de cargos más recientes que surgen de las compras en su(s) sitio(s) web: de dónde provienen y cuándo llegan. Estar un paso por delante de estas transacciones problemáticas es fundamental para minimizar las pérdidas de ingresos y los problemas con su banco.
Volumen de negocios: este es el panel de control de ganancias, diseñado para mostrarte diferentes gráficos que te ayudarán a comprender tus ganancias: de dónde proviene la mayor parte de tu negocio y los canales a través de los cuales llega.
En breve analizaremos los gráficos de cada panel de control.
Filtros principales: Duración del período - Granularidad - Tipo de análisis
Observa los filtros globales en la parte superior de la página:
Estos controles maestros controlan todos los paneles de control sin importar el tipo de panel de control o gráfico que estés viendo:
Duración del período: puede ser de 1, 3, 6, 12 o 24 meses. De manera predeterminada, está configurado en 3 meses, lo que significa que tus paneles de control mostrarán información de los últimos tres meses (más el mes actual sin terminar).
Granularidad: esta es la unidad de tiempo que usamos para generar tus gráficos y debe usarse junto con la duración del período. Por ejemplo, la duración del período estándar es de 3 meses y la granularidad estándar es de 1 mes. Esto da como resultado que los gráficos de barras en los 3 paneles se muestren de la siguiente manera:
Sin embargo, podríamos, por ejemplo, seleccionar una duración de período de un mes (lo que nos daría los últimos 30 días) y una granularidad de 1 día. Esto nos permitiría comparar la actividad de transacciones de cada día durante el último mes:
Tipo de análisis:
Período completo: considera la configuración de granularidad completa (por ejemplo, el mes, la semana o el día completos) en cada gráfico:
To date (Hasta la fecha): por otro lado, este es un filtro especial que le permite comparar el mes actual con los últimos tres meses en términos de cómo le está yendo ese día.
Por ejemplo, hoy es el día 12. En la visualización del período completo, realmente no podemos comparar nuestro mes actual con los últimos 3 meses porque nuestro mes actual aún no ha terminado. Pero si filtramos “hasta la fecha”, se muestran los días 1 a 12 de los últimos 3 meses, y ahora podemos comparar el comienzo de este mes con el comienzo de los últimos 3:
Otro uso práctico del filtro “Hasta la fecha” es comparar cómo te está yendo hoy con cómo te ha ido durante el mes pasado a esta hora del día. Para ello, establecemos la duración del período en 1 mes, nuestra granularidad en día y nuestro tipo de análisis en “Hasta la fecha” (“To date”):
Y, ¡ay!, ahora podemos ver que nuestra actividad es baja para esta hora del día 😒 . Pero al menos nuestra tasa de aceptación se mantiene.
Recuerde que estos controles también se pueden usar en los paneles de Disputa y Volumen de negocios (y los afectan).
Tipo de facturación
Observe los filtros en la parte superior derecha de la página:
Con estos filtros puede seleccionar qué tipo de transacciones le interesa ver en su panel:
Facturación: al seleccionar "facturación", calcularemos los distintos gráficos en los paneles teniendo en cuenta las nuevas transacciones. Verá la actividad de nuevas ventas, los transacciones de tipo riesgo, y el volumen de negocios. No incluiremos las refacturaciones.
Refacturación: al seleccionar "Refacturación", está limitando sus transacciones a solo refacturaciones. Al aplicar este filtro, se muestran la actividad de refacturación, los fraudes y contracargos de refacturación y el volumen de negocios que obtiene de sus refacturaciones
3DS: si se selecciona, los paneles solo usan transacciones que pasaron por una verificación 3DS para generar los gráficos
No 3DS: si se selecciona, las visualizaciones solo incluyen transacciones que no pasaron por una verificación 3DS
De manera predeterminada, se muestran TODOS los tipos de transacciones (no se aplica ninguno de los filtros anteriores).
Reiniciar todos los filtros
Si ha terminado de analizar sus datos seleccionando diferentes filtros y desea actualizar todo el panel avanzado sin aplicar ningún filtro, simplemente haga clic en el botón de filtro y seleccione “Reiniciar todos los filtros”:
Esto le permitirá comenzar de nuevo desde cero.
Tenga en cuenta que reiniciar sus filtros no cambia la duración del período, la granularidad o las selecciones de tipo de análisis.
Acerca de los diferentes gráficos
Si bien algunos gráficos aparecen en los 3 paneles especializados, hay gráficos especiales que solo aparecen en su panel especializado. Veamos qué aporta cada gráfico individualmente a estos paneles poderosos y visuales basados en datos. También daremos ejemplos de uso de los filtros en cada uno.
En todos los paneles
Los siguientes gráficos aparecen en los 3 paneles (Actividad, Disputa, Volumen de negocio).
Payment methods
Este gráfico le muestra los métodos de pago que se han utilizado durante el período actual, en orden de popularidad:
Credit card brands
Este gráfico le muestra los esquemas de tarjetas de crédito que se han utilizado durante el período actual, en orden de cantidad de transacciones:
Networks
Esta sección solo es relevante para redes de pago alternativas que manejan transferencias de banco a banco. Si acepta este tipo de pagos, que son populares en el norte de Europa, podrá ver cuántas transacciones se realizaron a través de cada proveedor durante el período seleccionado:
Si no acepta transferencias bancarias en su sitio, verá aquí "No hay datos disponibles".
Geographical repartition
Gracias a las direcciones IP, podemos decirle en qué países se encuentran sus compradores. Esta área intuitiva le permite ver de qué países provienen la mayoría de sus transacciones durante este período. El sombreado más oscuro significa números más altos, mientras que el sombreado más claro significa menos. Sin embargo, si un país está en negro, no se ha producido actividad (ni contracargos ni facturación) en ese país:
Las descripciones emergentes que aparecen cuando pasas el cursor sobre un país te indican los números exactos que provienen de ese país durante el período seleccionado:
Recuerda que si seleccionas un filtro en cualquier parte de todo el panel, este filtro se refleja en todas las demás partes. Por ejemplo, si seleccionamos 2 meses en el gráfico de barras de Volumen de negocios y luego observamos nuestro mapa, solo veremos el volumen de negocios de esos 2 meses:
Al hacer clic en un país
…Y viceversa, si hace clic en uno o más países, el resto de su panel solo le mostrará los datos de esos países:
| Tip |
|---|
Si hace clic en un país (o países) en el mapa, ese mercado se reflejará en los 3 paneles (Actividad, Disputa, Volumen de negocios). |
El panel de Actividad
Ahora echemos un vistazo a los gráficos específicos de nuestro panel de Actividad.
Volumen de actividad y Ratio de aceptación (%)
Este gráfico hace un par de cosas importantes:
Desglosa la actividad total de transacciones en transacciones aceptadas y rechazadas:
Muestra dos patrones importantes en el tráfico/las ventas:
Si observamos la línea amarilla, podemos ver nuestra actividad general... si estamos mejorando nuestro volumen de transacciones, manteniendo un negocio estable o haciendo menos negocios. Observe cómo sigue la parte superior de las barras en el gráfico
Si observamos la línea roja, podemos ver el ratio de aceptación. Este número se calcula comparando la cantidad de transacciones aceptadas con la cantidad de transacciones rechazadas. Es otra medida de nuestro negocio, y quizás igual de importante. Como puede ver en la imagen de arriba, este mes estamos experimentando una mayor tasa de éxito de transacciones. Y podemos confirmar que el área verde, en comparación con el área azul, es mucho más grande con respecto a la misma proporción durante los últimos 3 meses. Por lo tanto, si bien nuestra menor actividad es decepcionante, al menos hemos mejorado nuestro índice de aceptación.
Cuando pasa el cursor sobre una unidad de tiempo determinada (recuerde que esto está controlado por granularidad), los detalles exactos de ese mes, día o semana se muestran en la información sobre herramientas negra: números y porcentajes del total de transacciones:
Activitad per hour
De forma predeterminada, este mapa de calor muestra las horas del día con volúmenes de transacciones altos o inusuales. Cuanto más oscuro sea el sombreado, mayor será la actividad durante esa hora de ese día. En este ejemplo, podemos ver que el 19 de enero, durante el mediodía, tuvimos un volumen inusualmente alto de transacciones enviadas, mientras que durante el resto de ese día hábil, básicamente no tuvimos ninguna:
En la columna de la izquierda se muestra un período de 2 semanas, pero tenga en cuenta que podemos desplazarnos hacia arriba para mover esa ventana de 2 semanas hacia atrás en el tiempo:
Pero el gráfico de Actividad por hora no se limita al volumen de transacciones. Observa el selector, que nos permite ver diferentes mapas de calor:
Y aquí es donde entra en juego el verdadero poder de este gráfico. Por ejemplo, podemos cambiar al índice de rechazo de transacciones:
Pero el índice de rechazo no nos da el alcance de cuántas transacciones fueron rechazadas realmente. Para esta vista, debemos cambiar a Denegado por hora:
Y ahora podemos ver información muy importante: la cantidad real de transacciones rechazadas. Ha habido un par de puntos en el día durante las últimas dos semanas en los que esa cantidad ha sido extremadamente alta.
Más detalles a través del gráfico de rayos de sol
Y ahora nos complace presentarle una joya oculta del Backoffice de PayXpert: el gráfico de rayos de sol de Actividad por hora, disponible únicamente en el Dashboard avanzado.
Si desea obtener más detalles para una hora determinada, simplemente haga clic en él. Aparecerá un gráfico de rayos de sol:
Dentro de él, puede ver, para esa hora, un análisis detallado de las transacciones que componen el volumen de esa hora. La imagen de ejemplo anterior muestra cómo aparecerán los anillos en su gráfico de rayos de sol de forma predeterminada. Cada anillo en el gráfico de rayos de sol es una representación codificada por colores de la etiqueta de la derecha. Por ejemplo, los códigos de respuesta que resultaron de las transacciones son el primer anillo (el interior), mientras que el siguiente anillo hacia el exterior es la marca de la tarjeta de crédito. Observe en la imagen de arriba que el 75,86 % de nuestras transacciones esa hora fueron exitosas (código de respuesta 000, el primer anillo), y que el 36,21 % de nuestro total fueron transacciones exitosas y de marca Visa. Al observar el tercer anillo, vemos que el 31,03 % de nuestro total fueron transacciones exitosas, de marca Visa, y en euros. El cuarto anillo, que abarca toda el área del anillo anterior, nos indica que todas las transacciones exitosas, de marca Visa, en euros, durante esa hora, no fueron 3DS.
Analicemos algunos de los otros códigos de respuesta. Al pasar el cursor sobre las otras partes del anillo de “Código” podemos ver que:
6.90% de las transacciones para esa hora fueron rechazadas con el código 001 (Rechazadas por el emisor):
3.45% de las transacciones para esa hora fueron rechazadas con un “Error desconocido” (código de respuesta 999):
Si queremos ver nuestros datos desde diferentes ángulos, podemos cambiar la disposición de los anillos en nuestro gráfico de rayos de sol. Para ello, todo lo que tenemos que hacer es arrastrar y soltar las etiquetas:
en los cuadros de elementos visibles u ocultos:
o arrastrar un elemento visible a la posición que deseemos:
De esta manera podemos cambiar por completo el énfasis de nuestro gráfico de rayos de sol. En nuestro ejemplo, ahora estamos verificando los códigos de respuesta por banco emisor:
Por ejemplo, aquí vemos que todas nuestras transacciones para esta hora fueron en euros:
Esto no nos da mucho ángulo de comparación en nuestro gráfico, por lo que podemos ocultarlo, utilizando otros elementos y reordenándolos para darle al sunburst un mayor impacto analítico:
Ejemplo
Usando nuestro sunburst de manera inteligente de esta manera podemos llegar al fondo de un problema como un número inusualmente alto de rechazos. Por ejemplo, aquí vemos que ¡solo el 33% de nuestras transacciones fueron aceptadas!:
Pero, ¿cuál era el problema? Bueno, si colocamos el elemento de refacturación en el anillo interior de nuestro gráfico, vemos que el 100 % de nuestras transacciones fueron refacturaciones:
Eso fue lo que causó la alta tasa de rechazo: ¡2/3 de nuestras refacturaciones no se procesaron!
Pero, ¿qué sucede en otros días? Con el selector, podemos hacer zoom y centrar nuestra atención en las refacturaciones rechazadas durante un período de tiempo más largo. Podemos hacerlo como:
una proporción:
o podemos ver directamente la cantidad de transacciones rechazadas:
Growths overview (Resumen de crecimiento)
A continuación, se incluye un pequeño gráfico simple diseñado para mostrarle cómo le está yendo este mes en comparación con el mes pasado, en términos de actividad y tasa de aceptación. Con suerte, verá un porcentaje de crecimiento positivo como en este ejemplo:
Pero observe nuestras cifras de actividad. La actividad de diciembre es mayor que la de este mes. Esto se debe a que estamos mostrando el período completo. Para comparar la actividad de cada mes hasta la fecha actual, recuerda que puedes seleccionar el tipo de análisis “To date” (“Hasta la fecha”) en la parte superior de tu panel avanzado. Esto ajustará nuestra fecha para comparar los meses a medida que avanzan:
El panel de Disputas
En el panel de control de riesgos tenemos gráficos especiales para los contracargos, que realmente perjudican a las empresas, y las alertas de fraude, que es importante tener en cuenta. La información de reembolsos que aparece allí le permite controlar y predecir cómo el reembolso a sus clientes antes de que se presente un posible contracargo ayuda a minimizar su riesgo.
Comencemos en la parte superior derecha del panel de control. En esta área hay una serie de 4 gráficos diferentes, todos relacionados con el riesgo:
Tasas de chargeback por marca
El primer gráfico de este grupo es un conjunto de indicadores simples que le muestran el porcentaje de transacciones totales, para cada esquema de tarjeta, durante este mes y los últimos 3, que fueron contracargos. Para este gráfico, usamos el mes en que su banco formalizó el contracargo, no el de la transacción original (si es diferente).
Ten en cuenta que, de manera predeterminada, se selecciona el mes actual, por lo que los indicadores muestran las tasas de contracargos actuales para el mes actual. Dicho esto, puedes seleccionar otro mes (o varios meses) para ver las tasas de contracargos de esos meses (o combinaciones de meses):
Chargebacks y cantidades a devolver
Este gráfico esclarecedor eventualmente sirve para ayudarte a ver si tus niveles de reembolso son lo suficientemente altos para minimizar los contracargos y los fraudes. Cuantos más reembolsos puedas dar, menos contracargos sufrirás por lo general. Si ves que la cantidad de contracargos que llegan aumenta, sé más proactivo con tus reembolsos para limitar la cantidad de contracargos que aún pueden llegar.
A diferencia de los indicadores que acabamos de analizar, este gráfico se ve afectado por la duración del período, la granularidad y las selecciones de filtro del tipo de análisis. En este ejemplo, analizamos los últimos 3 meses (más nuestro mes actual), por semana:
Amounts distribution
Antes de analizar este gráfico, tenga en cuenta que puede ser para contracargos o fraudes, así que elija uno:
Tenga en cuenta también que lo que se muestra aquí es la duración del período que seleccione a la izquierda:
También puede tener en cuenta los reembolsos seleccionando reembolsos. (Podemos mostrarle contracargos y reembolsos, o fraudes y reembolsos. Los reembolsos no se pueden seleccionar por sí solos). Al tener en cuenta los reembolsos, recuerde que el total aumentará, pero no todo esto son pérdidas..
Ahora que sabe lo que está viendo, comencemos de izquierda a derecha. Este es un gráfico de distribución que, de hecho, está pensado para leerse de izquierda a derecha. A la izquierda, tenemos el total financiero de los tipos de impugnación para ese período:
Moviéndonos hacia la derecha, tenemos la distribución entre las refacturaciones y las facturas que componen este tipo de impugnación. En nuestro ejemplo, podemos ver que, en el caso de los contracargos de este período, la mayoría se originaron en refacturaciones y no en transacciones por primera vez:
En la tercera columna, vemos la distribución entre los esquemas de tarjetas para este tipo de disputa:
En la cuarta y última columna, tenemos la distribución de la moneda. En el gráfico anterior, es fácil ver que la mayoría de los contracargos se realizaron en euros. Si pasamos el cursor sobre una moneda, podemos ver el monto exacto:
Te recomendamos que juegues con este gráfico para familiarizarte con él.
Contracargos por fecha de facturación
| Tip |
|---|
Si tarda en cargarse, selecciona un tipo de facturación para que este gráfico aparezca más rápido. |
Este gráfico es un poco como el segundo de este grupo, pero en lugar de ver cantidades, estás viendo tasas de contracargos o fraudes, es decir, el % del volumen total de transacciones que terminaron en contracargos o fraudes durante esa unidad de tiempo. Ten en cuenta que vinculamos el contracargo o el fraude a la fecha de la transacción original. También se incluye en este gráfico una línea para la facturación, para que puedas ver el rendimiento general de tu negocio.
En el ejemplo anterior, podemos ver que en julio, tuvimos una alta rotación (estábamos procesando una gran cantidad de transacciones) y nuestro porcentaje de contracargos y fraudes fue menor o estaba disminuyendo. Esto era ideal en ambos sentidos. Luego, durante los meses siguientes, no solo disminuyó nuestro procesamiento total, sino que también comenzaron a aumentar nuestras tasas de contracargos y fraudes. Esto fue malo en ambos sentidos. Lo ideal es mantener una alta rotación y, al mismo tiempo, mantener las tasas de contracargos y fraudes en un nivel mínimo.
¿Qué podemos concluir de estos gráficos? Necesitamos limitar nuestras contracargos: esto, sin duda, hará que nuestra rotación vuelva a aumentar. ¿Cómo lo hacemos? Bueno, además de proporcionar más reembolsos, deberíamos intentar generar negocios nuevos de manera auténtica (limitar nuestras refacturaciones):
Distribución de chargebacks por atrasos (en días)
¿Cómo podemos leer este gráfico? Bueno, es una vista de las devoluciones de cargos o alertas de fraude (¡seleccione un tipo de impugnación!) con respecto a cuánto tiempo tardaron en aparecer después de la transacción inicial.
Tenga en cuenta que puede limitar el tipo de facturación original a “Facturación” o “Refacturación”. Lo mismo se aplica a las transacciones 3DS y no 3DS. De manera predeterminada, le mostramos las devoluciones de cargos (o fraudes) provenientes de TODOS los tipos de facturación.
Ahora veamos la información que realmente nos brinda este gráfico. Aquí podemos ver que la mayoría de nuestros compradores finalizaron la devolución de cargos dentro de los 5 a 10 días posteriores a nuestra transacción.
Pero como podemos ver en la última barra a la derecha, los contracargos pueden producirse incluso 180 días después de la transacción. Así que tenga cuidado. Siga las recomendaciones del artículo relacionado para minimizar sus contracargos.
Distribución de chargebacks por ranking de operaciones
En este intrincado pero invaluable tablero podemos ver, de abajo a arriba, en nuestro 1er, 2do y 3er intento de refacturación (si los tuvimos)… de hecho, hasta después del 10mo), la cantidad de:
impugnaciones para ese intento de refacturación (contracargos o fraudes, según lo que haya seleccionado)
capturas exitosas de esos intentos de refacturación
Y en el lado derecho del gráfico podemos ver la tasa correspondiente (la proporción de refacturación impugnada a refacturación exitosa en %). En el ejemplo anterior, 1 contracargo contra 26 refacturaciones exitosas nos da un 3,85%.
Importe y Cantidad
Aquí tenemos para cada mes (o unidad del periodo), la cantidad (número) de contracargos (o fraudes, según el tipo de Contestación seleccionado) que nos han llegado y el importe (monetario) que nos han costado todos los contracargos o fraudes de ese mes.
La barra, que se divide en partes para Visa y Mastercard, cuando corresponde, representa el importe monetario de los fraudes o contracargos que han llegado ese mes, mientras que la línea representa las cantidades de fraudes o contracargos para esa unidad de tiempo:
Como puedes ver en el ejemplo anterior, curiosamente en agosto recibimos el mayor número de alertas de fraude pero fue uno de los meses menos costosos en términos de fraude
Cantidad por fecha de transacción
En este sencillo gráfico te mostramos los contracargos o fraudes para cada unidad de tiempo en el eje X. Pero tenga en cuenta que vinculamos el contracargo o el fraude a la transacción original, no al momento en que llegó:
No olvide que el gráfico de distribución geográfica es bastante útil para analizar los contracargos de un mercado determinado. Con solo hacer clic en un par de países, todo nuestro panel de Riesgo cambia para que podamos analizar solo esos mercados.
El panel de Volumen de negocios
Ahora veamos los gráficos específicos del panel de volumen de negocios. Este panel está diseñado para ayudarlo a comprender el dinero que ingresa.
Turnover tree view
Este tipo de gráfico puede resultarle familiar del panel de Riesgo. Pero ahora, en lugar de analizar los contracargos o los fraudes, analizaremos el Volumen de negocios.
Si observamos las distribuciones en la segunda columna, podemos ver que la mayor parte de nuestro negocio en este período provino de facturas (no de refacturaciones):
Pero podemos entender más aquí sobre nuestra facturación, como, al observar la última columna en la imagen de arriba, que tuvimos muy poca facturación en dólares estadounidenses y canadienses. Si bien podemos ver arriba que las tarjetas Visa representaron más de nuestra facturación total, al observar más de cerca estos dólares canadienses, vemos que tuvimos más negocios allí con tarjetas de la marca Mastercard:
Cantidad de la captura & Volumen de negocio
Aquí puede ver la cantidad de transacciones "capturadas" exitosamente (la línea) en comparación con su facturación (la barra) para las unidades de tiempo en su período seleccionado. Normalmente, existe una correlación directa, donde cuanto mayor sea la cantidad de transacciones exitosas que tengamos, mayor será la facturación que podamos disfrutar. Sin embargo, es interesante ver tendencias como las que se muestran en la última barra a la derecha, donde, aunque todavía no tenemos tantas transacciones exitosas este mes, nuestra facturación es comparativamente alta, al menos por el momento. Esto podría deberse a que nuestros clientes están comprando artículos más caros, pero probablemente porque la temporada de contracargos y reembolsos aún no ha comenzado este mes.
También es útil la distribución geográfica que, al pasar el cursor sobre ella, le brinda un conjunto de datos rápido de un país o, al hacer clic, cambia los 3 paneles para reflejar ese mercado.
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